W ostatnich latach, ze wzgl¿du na ogromny rozwój technologii, interfejs mowy jest wdräany w maszynach, tj. cz¿owiek mo¿e komunikowä si¿ z maszyn¿ poprzez rozmow¿ z ni¿. Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) w maszynie wymaga konwersji dialogów mówionych na tekst. Interakcja g¿osowa oferuje rozwi¿zanie, gdy nasze r¿ce i oczy s¿ zaj¿te inn¿ prac¿. Smartfony s¿ powszechnie u¿ywane nie tylko do wykonywania po¿¿cze¿, ale tak¿e do robienia zdj¿¿, wysy¿ania wiadomo¿ci SMS, odtwarzania muzyki, grania, korzystania z Internetu, jako tablety itp. Pozwala to technologii mowy na pojawienie si¿ i ewolucj¿ w telefonach komórkowych. Technologia stosowana do tworzenia i modelowania aplikacji desktopowych nie mo¿e by¿ bezpo¿rednio zastosowana w aplikacjach na telefony komórkowe. Istnieje wiele wyzwä, którym nale¿y sprostä podczas opracowywania modelu dla telefonów komórkowych. Kwestie takie jak wsparcie sprz¿towe, optymalizacja pami¿ci i przechowywanie danych mog¿ stanowi¿ powäne zagro¿enie i wymagaj¿ szczególnej uwagi. Celem tej pracy jest opracowanie wydajnego modelu akustycznego, modelu j¿zykowego i s¿ownika wymowy dla telefonów komórkowych.
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: