System wykrywania nastroju z wykorzystaniem ró¿nych technik redukcji wymiarów

Naturalne mimika twarzy cz¿sto pojawia si¿ w interakcjach spo¿ecznych mi¿dzy lud¿mi i jest przydatna w tworzeniu emocjonalnego kontekstu interakcji oraz w przekazywaniu intencji spo¿ecznych. Niniejszy projekt przedstawia koncepcj¿ wykrywania nieznanej twarzy ludzkiej na podstawie obrazu wej¿ciowego oraz rozpoznawania jej aktualnego nastroju. Celem niniejszej pracy badawczej jest uzyskanie informacji o stanie psychicznym, które mog¿ pomóc w diagnozowaniu niektórych zaburze¿, takich jak depresja, mania lub schizofrenia. Nie wdro¿ono jeszcze eliminacji b¿¿dów spowodowanych odbiciami w obrazie, ale algorytmy zastosowane w tym projekcie s¿ wydajne obliczeniowo i pozwalaj¿ na usuwanie b¿¿dów. W ramach projektu podj¿to równie¿ wysi¿ki maj¿ce na celu popraw¿ wskänika rozpoznawalno¿ci nastroju poprzez zastosowanie unikalnej metodologii. W niniejszej pracy badawczej przyj¿li¿my siedem ró¿nych nastrojów do rozpoznania: rado¿¿, strach, pogarda, smutek, obrzydzenie, z¿o¿¿ i zdziwienie. Analiza g¿ównych sk¿adowych (PCA) zostäa wdro¿ona wraz z algorytmem Fishera w celu rozpoznawania ró¿nych nastrojów. G¿ównym elementem tego projektu jest rozpoznawanie emocjonalnych nastrojów twarzy zawartych w jednej z baz danych z wysok¿ dok¿adno¿ci¿.