System zur Erkennung von Stimmungen unter Verwendung verschiedener Techniken Dimensionsreduktion

Natürliche Gesichtsausdrücke treten häufig in sozialen Interaktionen zwischen Menschen auf und sind nützlich, um einen emotionalen Kontext für die Interaktion zu schaffen und soziale Absichten zu vermitteln. Dieses Projekt beschreibt eine Idee zur Erkennung eines unbekannten menschlichen Gesichts anhand von Eingabebildern und zur Erkennung seiner aktuellen Stimmung. Das Ziel dieser Forschungsarbeit besteht darin, Informationen über den psychologischen Zustand zu liefern, die bei der Diagnose von Depressionen, Manie oder Schizophrenie hilfreich sind. Die Beseitigung von Fehlern aufgrund von Reflexionen im Bild wurde noch nicht implementiert, aber die in diesem Projekt verwendeten Algorithmen sind rechnerisch effizient genug, um Fehler zu beheben. In diesem Projekt werden zudem Anstrengungen unternommen, die Erkennungsrate der Stimmungserkennung durch den Einsatz einer einzigartigen Methodik zu verbessern. In dieser Forschungsarbeit haben wir sieben verschiedene Stimmungen zur Erkennung berücksichtigt: Freude, Angst, Verachtung, Traurigkeit, Ekel, Wut und Erstaunen. Zur Erkennung verschiedener Stimmungen wird die Hauptkomponentenanalyse (PCA) in Verbindung mit dem Fisher-Face-Algorithmus eingesetzt. Der Hauptteil dieses Projekts besteht darin, emotionale Gesichtsausdrücke, die in einer der Datenbankdaten enthalten sind, mit hoher Genauigkeit zu erkennen.

Pagina's: 76, Paperback, Verlag Unser Wissen