Sztuczna inteligencja i analityka danych w operacjach lotniczych

Niniejsza monografia stanowi kompleksowe opracowanie dotycz¿ce zastosowania sztucznej inteligencji i analityki danych w operacjach lotnictwa cywilnego. W publikacji opracowano wielopoziomow¿ architektur¿ analityczn¿ obejmuj¿c¿ infrastruktur¿ danych lotniczych, podstawy uczenia maszynowego w systemach o krytycznym znaczeniu dla bezpiecze¿stwa oraz aplikacje predykcyjne w zakresie bezpiecze¿stwa, w tym prognozowanie trajektorii lotu i konserwacj¿ predykcyjn¿. G¿ównym oryginalnym wk¿adem jest probabilistyczny system prognozowania konfliktów w przestrzeni powietrznej oparty na modelu Transformer, ¿¿cz¿cy dostosowan¿ do danej dziedziny architektur¿ koder-dekoder z skalibrowanymi rozk¿adami Gaussa na wyj¿ciu. Monografia porusza temat uczenia federacyjnego s¿u¿¿cego szkoleniu modeli z zachowaniem prywatnöci w¿ród rozproszonych dostawców us¿ug ¿eglugi powietrznej, ram regulacyjnych w ramach EASA, FAA i ICAO, a na zaköczenie przedstawia strategiczn¿ perspektyw¿ dotycz¿c¿ miejskiej mobilnöci powietrznej, interfejsów opartych na du¿ych modelach j¿zykowych, oblicze¿ kwantowych oraz zagröe¿ dla cyberbezpiecze¿stwa systemów zarz¿dzania ruchem lotniczym (ATM) opartych na sztucznej inteligencji.