Sztuczna inteligencja w przeciwdzia¿aniu dezinformacji cyberprzestrzeni: monografia: Identyfikacja ¿róde¿ i fa¿szywych wiadomo¿ci oparciu o NLP metody uczenia maszynowego

Monografia przeznaczona jest dla specjalistów z zakresu cyberbezpiecze¿stwa, uczenia maszynowego, lingwistyki komputerowej i systemów sztucznej inteligencji, a tak¿e dla osób uzyskuj¿cych wyksztäcenie wy¿sze informatyczne. Autorzy bior¿ pod uwag¿ narz¿dzia przetwarzania j¿zyka naturalnego (NLP), uczenia maszynowego i g¿¿bokiego uczenia si¿, a tak¿e analizy du¿ych zbiorów danych. Monografia prezentuje wyniki eksperymentów z wykorzystaniem ró¿nych modeli, w tym TF-IDF, transform embeddings, SVM i grafów wiedzy. Badania obejmuj¿ identyfikacj¿ fäszywych ¿róde¿ w sieciach spo¿eczno¿ciowych, opracowanie zestawu kryteriów wykrywania ¿róde¿ dezinformacji oraz wykrywanie wrogiej retoryki, sarkazmu i nieautentycznych zachowä u¿ytkowników na czatach. Monografia jest wspierana przez Narodowy Fundusz Badawczy Ukrainy "Rozwój systemu informacyjnego do automatycznego wykrywania ¿róde¿ dezinformacji i nieautentycznych zachowä u¿ytkowników czatów", numer rejestracyjny projektu 33/0012 od 3.03.2025 r. (2023.04/0012).