Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu brzegowym: Od chmury do brzegowej infrastruktury: inteligentne systemy praktyce

Ksi¿¿ka "AI for Edge Computing" stanowi zwi¿z¿e i systematyczne wprowadzenie do integracji sztucznej inteligencji z przetwarzaniem brzegowym w celu zapewnienia wydajnego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w pobli¿u ¿ród¿a danych. Ksi¿¿ka porusza kwesti¿ ogranicze¿ systemów sztucznej inteligencji opartych na chmurze, takich jak opó¿nienia, wykorzystanie przepustowo¿ci oraz obawy dotycz¿ce prywatno¿ci, a tak¿e wyjänia, w jaki sposób inteligencja brzegowa umo¿liwia szybsze, niezawodne i uwzgl¿dniaj¿ce kontekst podejmowanie decyzji. Obejmuje podstawy architektur przetwarzania brzegowego, platform sprz¿towych typu edge oraz wbudowanych systemów sztucznej inteligencji, w tym powszechnie stosowanych urz¿dze¿ i akceleratorów. Omówiono w niej lekkie modele uczenia maszynowego i g¿¿bokiego uczenia zoptymalizowane pod k¿tem wdro¿e¿ brzegowych, a tak¿e techniki kompresji i optymalizacji modeli. Ksi¿¿ka przedstawia równie¿ strategie wdräania, wnioskowanie w czasie rzeczywistym oraz powszechnie stosowane frameworki, zwracaj¿c jednocze¿nie uwag¿ na kwestie bezpiecze¿stwa, prywatno¿ci oraz pojawiaj¿cych si¿ trendów. Ksi¿¿ka ta, opracowana z my¿l¿ o ¿rodowisku akademickim, stanowi cenne ¿ród¿o wiedzy dla studentów i specjalistów zajmuj¿cych si¿ sztuczn¿ inteligencj¿, systemami wbudowanymi oraz przetwarzaniem brzegowym.