SZTUCZNA INTELIGENCJA W S¿U¿BIE MEDYCYNY: Prognozowanie chorób przewlek¿ych za pomoc¿ g¿¿bokiego uczenia si¿

Obecnie sztuczna inteligencja stanowi rewolucyjne podej¿cie, które radykalnie zmienia oblicze medycyny w zakresie wczesnej i wspomaganej diagnostyki, a tak¿e podejmowania decyzji w ¿rodowisku klinicznym. Niniejsza publikacja stanowi kompleksowy przewodnik po podstawowych zasadach sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i g¿¿bokiego uczenia si¿, a nast¿pnie zawiera analiz¿ praktycznych zastosowä tych technik w prognozowaniu czterech chorób przewlek¿ych: chorób sercowo-naczyniowych, raka piersi, cukrzycy typu 2 oraz choroby Alzheimera. Przedstawiono pilotäowe badanie porównawcze, przeprowadzone z wykorzystaniem g¿ównych baz danych biomedycznych. Przeanalizowali¿my skuteczno¿¿ architektur uczenia g¿¿bokiego, a tak¿e klasycznych algorytmów uczenia maszynowego. Ponadto niniejsza publikacja porusza ró¿ne wyzwania zwi¿zane z walidacj¿ modeli, ich wdräaniem w systemach medycznych wbudowanych, a tak¿e z etyk¿ wykorzystania sztucznej inteligencji. Jest ona skierowana przede wszystkim do studentów studiów licencjackich i magisterskich, naukowców, in¿ynierów oraz pracowników s¿u¿by zdrowia.