Sztuczne sieci neuronowe stosowane w modelach uczenia si¿: Jasne wyja¿nienie

Ksi¿¿ka ta wyjänia histori¿ sztucznych sieci neuronowych, które s¿ technologi¿ wci¿¿ now¿, ale bardzo znan¿, nazywan¿ powszechnie równie¿ koneksjonizmem lub po prostu RNA. Wyjäniona zostanie jej historia na przestrzeni czasu, ze szczególnym uwzgl¿dnieniem dwóch modeli uczenia si¿: uczenia si¿ przez wzmocnienie i uczenia si¿ przez konkurencj¿. Chociä jest to dobrze znana dziedzina technologii, jest ona mäo eksploatowana, ma jednak d¿ug¿ histori¿ skuteczno¿ci i wiele prac na jej temat, zarówno praktycznych, jak i naukowych badä przeprowadzonych przez studentów, magistrów, doktorów i pisarzy. Jednak niniejsza praca ró¿ni si¿ od innych prostym i praktycznym sposobem przyswajania tre¿ci, b¿d¿c przydatn¿ zarówno dla osób, które s¿ ju¿ ekspertami w tej dziedzinie, jak i dla tych, które dopiero zaczynaj¿ swoj¿ przygod¿ z t¿ dziedzin¿ i potrzebuj¿ wysokiej jako¿ci informacji. RNA s¿ form¿ oblicze¿ niealgorytmicznych, które w pewnym stopniu przypominaj¿ struktur¿ ludzkiego mózgu, poniewä s¿ to równoleg¿e systemy rozproszone, które obliczaj¿ okre¿lone funkcje matematyczne. Test Turinga, znany jako ojciec tej technologii, jest tego doskonäym przyk¿adem.