Technologies de RV pour la formation aux premiers secours dans les situations d'urgence: Méthodologie le développement rapide simulateurs VR ... l'IA générative et photogrammétrie

La monographie explore le concept et la mise en ¿uvre pratique d'un système intelligent de réalité virtuelle (RV) et augmentée (RA) pour la formation aux premiers secours dans des conditions de guerre et de destruction massive d'infrastructures civiles. Les auteurs justifient les avantages de l'utilisation des technologies immersives par rapport aux méthodes de formation traditionnelles, en particulier la capacité de créer des scénarios de stress réalistes (bombardements, explosions, pertes massives) dans un environnement sûr. Une attention particulière est accordée à l'utilisation de modèles d'intelligence artificielle générative (Stable Diffusion, Trellis3D, Meshy) pour accélérer la création de contenu 2D et 3D, réduisant ainsi le temps nécessaire au développement de prototypes de plusieurs semaines à quelques jours. La technique du "réalisme endommagé" en photogrammétrie mobile pour la modélisation des zones touchées est décrite. L'ouvrage présente les résultats d'études expérimentales qui confirment l'augmentation de l'efficacité de l'acquisition de compétences (arrêt des hémorragies, réanimation cardio-pulmonaire, triage) de 20 à 30 % lors de l'utilisation de systèmes de RV/RA. Cette publication s'adresse aux spécialistes des technologies de l'information, aux professionnels de la santé, à la police, aux services de secours, aux instructeurs militaires et aux scientifiques impliqués dans la mise en ¿uvre des technologies XR dans l'enseignement.