Técnicas de Estabilização Inteligente em Sistemas Energia

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Bol Um estabilizador do sistema de energia (PSS) instalado no sistema de excitação do gerador síncrono melhora a estabilidade do sistema de energia de pequenos sinais, amortecendo oscilações de baixa frequência no sistema de energia. Ele faz isso fornecendo sinais de perturbação suplementares em um caminho de feedback para o sistema de excitação do alternador. No nosso projeto, analisamos diferentes técnicas convencionais de projeto de PSS (CPSS), juntamente com técnicas modernas de projeto neuro-fuzzy adaptativo. Adaptamos um modelo linearizado de máquina única com barramento infinito para o projeto e simulação do CPSS e do regulador de tensão (AVR). Utilizamos três sinais de entrada diferentes no caminho de feedback (PSS), nomeadamente, variação de velocidade (w), potência elétrica (Pe) e integral da potência de aceleração (Pe*w), e analisamos os resultados em cada caso. Para simulações, usamos três técnicas de projeto linear diferentes, a saber, projeto de raiz-locus, projeto de resposta de frequência e projeto de colocação de pólos; e a técnica de projeto não linear preferida é o projeto de controlador adaptativo baseado em neuro-fuzzy. O pacote MATLAB com Control System Toolbox e SIMULINK é usado para o projeto e simulações.

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Um estabilizador do sistema de energia (PSS) instalado no sistema de excitação do gerador síncrono melhora a estabilidade do sistema de energia de pequenos sinais, amortecendo oscilações de baixa frequência no sistema de energia. Ele faz isso fornecendo sinais de perturbação suplementares em um caminho de feedback para o sistema de excitação do alternador. No nosso projeto, analisamos diferentes técnicas convencionais de projeto de PSS (CPSS), juntamente com técnicas modernas de projeto neuro-fuzzy adaptativo. Adaptamos um modelo linearizado de máquina única com barramento infinito para o projeto e simulação do CPSS e do regulador de tensão (AVR). Utilizamos três sinais de entrada diferentes no caminho de feedback (PSS), nomeadamente, variação de velocidade (w), potência elétrica (Pe) e integral da potência de aceleração (Pe*w), e analisamos os resultados em cada caso. Para simulações, usamos três técnicas de projeto linear diferentes, a saber, projeto de raiz-locus, projeto de resposta de frequência e projeto de colocação de pólos; e a técnica de projeto não linear preferida é o projeto de controlador adaptativo baseado em neuro-fuzzy. O pacote MATLAB com Control System Toolbox e SIMULINK é usado para o projeto e simulações.

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Pagina's: 76, Paperback, Edições Nosso Conhecimento


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  • 9786202335690
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