tempi di consegna nella gestione della catena approvvigionamento produzione additiva: Problematiche relative al calcolo dei ... sistemi additiva

Il libro affronta l'incapacità dei sistemi ERP e MRP convenzionali di calcolare con precisione i tempi di consegna nelle catene di approvvigionamento della produzione additiva (AM). I parametri fissi e deterministici relativi ai tempi di consegna-progettati per la produzione tradizionale stabile-falliscono sistematicamente negli ambienti AM, dove i tempi di costruzione variano a seconda della geometria dei pezzi, la post-lavorazione è variabile, la disponibilità delle macchine è stocastica e gli acquisti di materiali specialistici comportano tempi di consegna lunghi e incerti. La ricerca sviluppa una tassonomia dei tempi di consegna nell'AM articolata in cinque fasi, che copre la pre-produzione, la coda delle macchine, la costruzione, l'interruzione in corso d'opera e la post-lavorazione, per poi costruire l'AM-SCM Lead Time Computation Framework (AMLTCF)-un modello stocastico modulare che produce distribuzioni di probabilità complete dei tempi di consegna anziché stime a punto singolo. Convalidato attraverso casi di studio nei settori aerospaziale, dei dispositivi medici e dei beni di consumo, l'AMLTCF riduce l'errore di previsione dei tempi di consegna dal 22-39% (riferimento ERP) al 7-12%, consentendo impegni precisi nei confronti dei clienti, una pianificazione ottimizzata e una riduzione delle scorte di sicurezza. I modelli di apprendimento automatico (XGBoost, LSTM) migliorano ulteriormente l'accuratezza delle previsioni quando sono disponibili dati storici sufficienti.