Tendências da previsão baseada em IA: Avanços, aplicações e direcções futuras dos sistemas inteligentes

Este livro oferece uma visão abrangente da previsão orientada para a IA e dos sistemas inteligentes, destacando as aplicações práticas da aprendizagem automática e da aprendizagem profunda em domínios do mundo real. Abrange uma vasta gama de tópicos, incluindo a análise de sentimentos, a migração de empregos, a previsão de empréstimos e fraudes, a previsão do mercado de acções e a gestão inteligente de inventários.O livro dá grande ênfase às aplicações nos domínios da saúde e do ambiente, incluindo a previsão de doenças, a análise de imagens médicas, a previsão meteorológica, a monitorização da qualidade do ar, a recomendação de culturas e a análise do impacto das alterações climáticas. Técnicas avançadas de visão computacional e aprendizagem profunda, como CNNs, LSTMs, YOLO e classificação de vídeo, são aplicadas a tarefas como reconhecimento de emoções, deteção de objetos, reconhecimento de atividades e diagnósticos baseados em imagens.Ao combinar conceitos teóricos com modelação preditiva prática, este volume serve como um recurso valioso para estudantes, educadores, investigadores e profissionais que procuram compreender e aplicar técnicas modernas de IA para criar soluções inteligentes e baseadas em dados para desafios sociais e industriais.