the Filter Bubble: What Internet Is Hiding from You

An inzichtelijke kijk op hoe de verborgen opkomst van personalisatie op het internet de informatie die we consumeren beheerst en beperkt. In 2009 begon Google zijn zoekresultaten te personaliseren op basis van de gebruiker, waardoor het voorgestelde resultaat niet langer het meest algemeen populaire is, maar eerder wat waarschijnlijk jouw klik zal zijn. Eli Pariser, voorzitter van MoveOn.org, ziet hierin een symptoom van een grotere verschuiving: de opkomst van personalisatie. Dit boek onderzoekt hoe gepersonaliseerde filters het web oversmelten tot individuele universums van informatie, waar Facebook steeds vaker de links toont die aansluiten bij jouw voorkeuren. Achter de schermen volgen databedrijven jouw persoonlijke informatie om advertentiedoeleinden te gebruiken, van politieke neigingen tot woonstijl en recente browse-activiteit. De gepersonaliseerde wereld kan leiden tot informatie die welgevallig en vertrouwd is, waardoor verrassende ideeën minder voorkomen. Pariser laat zien hoe dit de open internet-ruimte ondermijnt en pleit voor verandering, met een overzichtelijke kijk op de impact en wat we eraan kunnen doen. The Filter Bubble onthult hoe personalisatie de internetcultuur kan vormen tot een gesloten, echokamer-achtige omgeving en hoe zijn tijdschrift in 304 pagina’s verheldert waarom dit zorgwekkend is en wat we kunnen doen.

Het boek laat zien hoe Google en Facebook mensen nu al sturen wat ze willen zien, en hoe adverteerders elke klik volgen. Het beschrijft de gevolgen voor vrijheid van informatie en creativiteit, en hoe de internet-architectuur steeds meer commercieel wordt en minder een open platform voor het uitwisselen van ideeën. Gecombineerde inzichten uit dit werk geven aan wat er op het spel staat als gepersonaliseerde informatiebronnen de norm worden en waarom het noodzakelijk is om aandacht te blijven houden voor diversiteit aan perspectieven.

Kenmerken

• Boek over personalisering van internet en informatieconsumptie
• Google past zoekresultaten aan op basis van gebruiker
• Facebook prioriteert links die aansluiten bij jou
• Databedrijven volgen interesses en verkopen informatie
• Gepersonaliseerde filters creëren individuele informatieve bubbels
• Consequenties voor openheid en democratische uitwisseling