Trendy w prognozowaniu opartym na sztucznej inteligencji: Post¿py, zastosowania i przysz¿e kierunki inteligentnych systemów

Ksi¿¿ka ta oferuje kompleksowy przegl¿d prognozowania opartego na sztucznej inteligencji i inteligentnych systemów, podkre¿laj¿c praktyczne zastosowania uczenia maszynowego i g¿¿bokiego uczenia w rzeczywistych dziedzinach. Obejmuje ona szeroki zakres tematów, w tym analiz¿ nastrojów, migracj¿ miejsc pracy, przewidywanie po¿yczek i oszustw, prognozowanie gie¿dowe i inteligentne zarz¿dzanie zapasami.Ksi¿¿ka k¿adzie du¿y nacisk na aplikacje zwi¿zane z opiek¿ zdrowotn¿ i ¿rodowiskiem, w tym przewidywanie chorób, analiz¿ obrazów medycznych, prognozowanie pogody, monitorowanie jako¿ci powietrza, rekomendacj¿ upraw i analiz¿ wp¿ywu zmian klimatycznych. Zaawansowane techniki wizji komputerowej i g¿¿bokiego uczenia, takie jak CNN, LSTM, YOLO i klasyfikacja wideo, s¿ stosowane w zadaniach takich jak rozpoznawanie emocji, wykrywanie obiektów, rozpoznawanie aktywno¿ci i diagnostyka obrazowa.¿¿cz¿c koncepcje teoretyczne z praktycznym modelowaniem predykcyjnym, niniejszy tom stanowi cenne ¿ród¿o wiedzy dla studentów, nauczycieli, badaczy i praktyków pragn¿cych zrozumie¿ i zastosowä nowoczesne techniki sztucznej inteligencji do tworzenia inteligentnych, opartych na danych rozwi¿zä dla wyzwä spo¿ecznych i przemys¿owych.