Uczenie maszynowe w szkolnictwie wy¿szym: Bibliometryczny protokó¿ przegl¿du systematycznego 2024-2026

Zaprojektowanie protoko¿u przegl¿du systematycznego z analiz¿ bibliometryczn¿ na temat wykorzystania modeli uczenia maszynowego do przewidywania wyników w nauce i ryzyka przedwczesnego ko¿czenia nauki u studentów uniwersytetów w latach 2024-2026.Zaproponowano przegl¿d systematyczny zgodnie z PRISMA 2020 i PRISMA-S, z wyszukiwaniem w Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink, ERIC, PubMed, IEEE Xplore, Dialnet i REDALYC. Protokó¿ definiuje kryteria kwalifikowalno¿ci, ¿äcuchy boole'owskie, strategi¿ debugowania, macierz ekstrakcji, ocen¿ jako¿ci metodologicznej i plan syntezy. Rekordy, duplikaty, wykluczenia, w¿¿czone badania i rozk¿ady bibliometryczne powinny by¿ udokumentowane dopiero po przeprowadzeniu wyszukiwania w podstawowych bazach danych i zweryfikowaniu metadanych, pe¿nego tekstu i kwartyli.Przegl¿d obejmie algorytmy nadzorowane i montäowe, naukowe i cyfrowe ¿ród¿a danych, wskäniki predykcyjne, interpretowalno¿¿, wyjänialno¿¿ i systemy wczesnego ostrzegania.