Uma abordagem parametrizada para lidar com spammers de resenhas

Atualmente, os sítios Web de comércio eletrónico oferecem um grande número de plataformas aos utilizadores, nas quais estes podem exprimir os seus pontos de vista, as suas opiniões e publicar as suas críticas sobre os produtos na Web. Os conteúdos publicados pelos utilizadores estão disponíveis para outros clientes e fabricantes, constituindo uma valiosa fonte de informação. Embora estas críticas sejam uma importante fonte de informação, o controlo da qualidade destes dados gerados pelos utilizadores não está assegurado. Dado que a popularidade dos sítios de comércio eletrónico está a aumentar imensamente, a qualidade das críticas está a piorar de dia para dia, afectando assim as decisões de compra dos clientes. Os autores de spam podem publicar comentários positivos para promover um produto/marca ou comentários negativos com a intenção de o rebaixar. Infelizmente, muitas organizações estão a ganhar dinheiro com estas actividades. Os autores de spam são também muito bem pagos por essas organizações para escreverem comentários falsos sobre os produtos visados na Web. Neste trabalho, adoptamos uma abordagem diferente para detetar críticas suspeitas, revisores suspeitos e grupos de revisores suspeitos, tendo em conta estatísticas geográficas e parâmetros de rede.