Uma estrutura de deteção notícias falsas baseada em aprendizagem profunda
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Com a proliferação das redes sociais, as notícias estão a espalhar-se mais rapidamente. Além disso, o feedback social tornou-se essencial para as organizações e os governos crescerem em inteligência e elaborarem estratégias. No entanto, há casos de notícias falsas que causam potenciais problemas, uma vez que têm o poder de influenciar as pessoas. As notícias nas redes sociais estão poluídas com notícias falsas se não forem corretamente identificadas e removidas de tempos a tempos. Trata-se de um problema difícil de resolver. Muitos dos algoritmos existentes para detetar notícias falsas apresentam um bom desempenho.
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Com a proliferação das redes sociais, as notícias estão a espalhar-se mais rapidamente. Além disso, o feedback social tornou-se essencial para as organizações e os governos crescerem em inteligência e elaborarem estratégias. No entanto, há casos de notícias falsas que causam potenciais problemas, uma vez que têm o poder de influenciar as pessoas. As notícias nas redes sociais estão poluídas com notícias falsas se não forem corretamente identificadas e removidas de tempos a tempos. Trata-se de um problema difícil de resolver. Muitos dos algoritmos existentes para detetar notícias falsas apresentam um bom desempenho.
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