Uma metodologia baseada em GIS para identificar o padrão da doença poliomielite

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Bol O Paquistão é um dos países do mundo afetados pelo vírus da poliomielite. O principal objetivo deste estudo foi usar estatísticas espaciais para ver os padrões espaço-temporais e as áreas de deteção de focos para descrever o padrão da doença da poliomielite no Paquistão. Neste estudo, usaram um processo de suavização de dados estatísticos para diminuir o ruído nos registos de poliomielite que foram feitos a nível distrital de 2011 a 2014. O índice de Moran (método de análise espacial) foi aplicado para medir a associação espacial na distribuição da poliomielite na área de estudo e examinar como os distritos estavam espalhados ou agrupados. A estatística Getis-Ord Gi* (d) foi utilizada para a identificação de pontos frios e pontos críticos dentro da área de estudo e a técnica IDW foi aplicada para interpolação. Isso prevê a tendência da distribuição da poliomielite em torno da área de estudo. A taxa de incidência da poliomielite através do mapeamento mostrou uma distribuição desigual do poliovírus nos distritos afetados do Paquistão. As estatísticas espaciais são usadas para realizar o teste de Moran I e mediram uma autocorrelação espacial positiva considerável das incidências de poliomielite nos quatro anos anteriores consecutivos.

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O Paquistão é um dos países do mundo afetados pelo vírus da poliomielite. O principal objetivo deste estudo foi usar estatísticas espaciais para ver os padrões espaço-temporais e as áreas de deteção de focos para descrever o padrão da doença da poliomielite no Paquistão. Neste estudo, usaram um processo de suavização de dados estatísticos para diminuir o ruído nos registos de poliomielite que foram feitos a nível distrital de 2011 a 2014. O índice de Moran (método de análise espacial) foi aplicado para medir a associação espacial na distribuição da poliomielite na área de estudo e examinar como os distritos estavam espalhados ou agrupados. A estatística Getis-Ord Gi* (d) foi utilizada para a identificação de pontos frios e pontos críticos dentro da área de estudo e a técnica IDW foi aplicada para interpolação. Isso prevê a tendência da distribuição da poliomielite em torno da área de estudo. A taxa de incidência da poliomielite através do mapeamento mostrou uma distribuição desigual do poliovírus nos distritos afetados do Paquistão. As estatísticas espaciais são usadas para realizar o teste de Moran I e mediram uma autocorrelação espacial positiva considerável das incidências de poliomielite nos quatro anos anteriores consecutivos.

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Pagina's: 68, Paperback, Edições Nosso Conhecimento


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  • 9786209713224
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