Un enfoque novedoso para la detección y el análisis de tumores cerebrales

El marco propuesto para la detección y localización de tumores cerebrales comprende los siguientes pasos: (i) Adquisición de imágenes, (ii) Preprocesamiento, (iii) Detección de bordes, (iv) Operaciones morfológicas. Tras las operaciones de umbralización, los tumores aparecen en color blanco puro sobre fondos negros puros. El algoritmo tiene dos etapas: primero se realiza el preprocesamiento de la imagen de resonancia magnética dada y, a continuación, se lleva a cabo la segmentación. ¿ Adquisición de imágenes (recopilación de imágenes escaneadas por resonancia magnética). ¿ Imágenes almacenadas en MATLAB en forma de matriz 2D. ¿ Se realiza el preprocesamiento (i) Adquisición de imágenes (recopilación de imágenes escaneadas por resonancia magnética). (ii) Detección de bordes mediante filtrado mediano. (iii) Dilatación de la imagen ¿ Etapa de procesamiento Incluye el análisis de la imagen 2D mediante comandos MATLAB, la extracción de la parte del tumor se realiza con la ayuda de métodos de segmentación.