Un framework di rilevamento delle fake news basato sul deep learning
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Con la proliferazione dei social media, le notizie si diffondono più rapidamente. Inoltre, il feedback sociale è diventato essenziale per le organizzazioni e i governi, per crescere in intelligenza e per elaborare strategie. Tuttavia, ci sono casi di fake news che causano potenziali problemi in quanto hanno i mezzi per influenzare le persone. Le notizie sui social media sono inquinate da notizie false se non vengono identificate correttamente e rimosse di volta in volta. È un problema impegnativo da affrontare. Molti algoritmi esistenti per rilevare le fake news hanno ottenuto buone prestazioni.
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Con la proliferazione dei social media, le notizie si diffondono più rapidamente. Inoltre, il feedback sociale è diventato essenziale per le organizzazioni e i governi, per crescere in intelligenza e per elaborare strategie. Tuttavia, ci sono casi di fake news che causano potenziali problemi in quanto hanno i mezzi per influenzare le persone. Le notizie sui social media sono inquinate da notizie false se non vengono identificate correttamente e rimosse di volta in volta. È un problema impegnativo da affrontare. Molti algoritmi esistenti per rilevare le fake news hanno ottenuto buone prestazioni.
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