Un modèle basé sur l'intelligence artificielle pour des enquêtes exploratoires optimales
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Les études exploratoires (géochimiques et géophysiques) sont des étapes importantes et fondamentales de l'exploration minière ; l'importance de cette étape tient à plusieurs raisons qui sont étroitement liées ; premièrement, la précision et l'exactitude des données mesurées par rapport à la communauté étudiée, qu'elles soient représentatives ou non, et les données peuvent-elles être utilisées comme représentatives de la communauté dans des études ultérieures ? Deuxièmement, la densité des enquêtes exploratoires, qui est directement liée aux ressources de gestion (temps, coût, ressources humaines et matériel) ; troisièmement, l'emplacement exact de l'exploration, qui doit être choisi à dessein, afin d'obtenir des résultats optimaux en dépensant le moins de ressources possible.
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Les études exploratoires (géochimiques et géophysiques) sont des étapes importantes et fondamentales de l'exploration minière ; l'importance de cette étape tient à plusieurs raisons qui sont étroitement liées ; premièrement, la précision et l'exactitude des données mesurées par rapport à la communauté étudiée, qu'elles soient représentatives ou non, et les données peuvent-elles être utilisées comme représentatives de la communauté dans des études ultérieures ? Deuxièmement, la densité des enquêtes exploratoires, qui est directement liée aux ressources de gestion (temps, coût, ressources humaines et matériel) ; troisièmement, l'emplacement exact de l'exploration, qui doit être choisi à dessein, afin d'obtenir des résultats optimaux en dépensant le moins de ressources possible.
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