Un modello markoviano per le precipitazioni nello Stato di Owerri Imo, Nigeria

Questo libro affronta una lacuna fondamentale nella pianificazione agrometeorologica: la mancanza di modelli probabilistici affidabili per la previsione dei regimi pluviometrici mensili. Quantifica la distribuzione a lungo termine dei mesi secchi, umidi e piovosi a Owerri, nello Stato di Imo, in Nigeria, utilizzando un modello a catena di Markov a tre stati del primo ordine. Sulla base di 36 anni di dati mensili sulle precipitazioni, i mesi sono classificati come secchi (¿50 mm), umidi (51-150 mm) o piovosi (>150 mm). La predominanza di mesi piovosi suggerisce un clima persistentemente umido, con forti implicazioni per la programmazione agricola. Il libro fornisce un quadro stocastico per guidare la pianificazione delle colture e la gestione delle risorse idriche nei sistemi alimentati a pioggia. I coltivatori di radici e di colture deperibili sono incoraggiati a utilizzare queste conoscenze per ottimizzare la produzione. Inoltre, stima i tempi medi di primo passaggio (MFPT) e i tempi medi di prima ricorrenza (MFRT) per le precipitazioni a Owerri. L'analisi statistica dei dati pluviometrici è essenziale per comprendere il comportamento delle precipitazioni e supportare la pianificazione agricola e ambientale.