Un nuovo approccio di apprendimento profondo per rilevare le malattie cardiovascolari
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Negli ultimi anni, l'avvento del deep learning (DL) ha rivoluzionato diversi campi, compreso quello sanitario. Questo articolo fornisce una rassegna e un'analisi delle tecniche di machine learning (ML) e DL per il rilevamento e la diagnosi delle malattie cardiovascolari (CVD), che sono tra le principali cause di mortalità a livello globale. Vi è un'immediata necessità di ricerca sui fattori che influenzano le CVD. Ciò richiede tecniche innovative per individuare precocemente la malattia e contribuire a ridurre il tasso di mortalità. In questo documento, l'analisi è stata effettuata sulla base del lavoro di ricerca svolto dai ricercatori nell'ambito dell'identificazione delle CVD e delle deduzioni tratte dalla revisione effettuata.
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Negli ultimi anni, l'avvento del deep learning (DL) ha rivoluzionato diversi campi, compreso quello sanitario. Questo articolo fornisce una rassegna e un'analisi delle tecniche di machine learning (ML) e DL per il rilevamento e la diagnosi delle malattie cardiovascolari (CVD), che sono tra le principali cause di mortalità a livello globale. Vi è un'immediata necessità di ricerca sui fattori che influenzano le CVD. Ciò richiede tecniche innovative per individuare precocemente la malattia e contribuire a ridurre il tasso di mortalità. In questo documento, l'analisi è stata effettuata sulla base del lavoro di ricerca svolto dai ricercatori nell'ambito dell'identificazione delle CVD e delle deduzioni tratte dalla revisione effettuata.
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