Une IA explicable au service de la lutte contre le cancer du col l'utérus

'L'IA explicable pour le cancer du col de l'utérus : précision, éthique et confiance clinique ' explore l'application de l'intelligence artificielle explicable (XAI) dans la détection, le diagnostic et le pronostic du cancer du col de l'utérus. Cet ouvrage examine comment les modèles basés sur l'IA peuvent améliorer la précision diagnostique tout en garantissant la transparence, l'interprétabilité et la fiabilité dans la prise de décision clinique. Il met en lumière les implications éthiques, juridiques et sociales de l'adoption de l'IA dans le secteur de la santé, en mettant l'accent sur l'équité, la responsabilité, la confidentialité des patients et la confiance des cliniciens. À travers des études de cas concrets, des techniques avancées d'apprentissage automatique et les nouveaux cadres de référence en matière de XAI, cet ouvrage offre aux chercheurs, aux professionnels de santé et aux décideurs politiques des informations précieuses pour la mise en place de systèmes d'IA fiables, éthiques et cliniquement crédibles destinés à la prise en charge du cancer du col de l'utérus.