Une nouvelle approche pour la détection et l'analyse des tumeurs cérébrales

Le cadre proposé pour la détection et la localisation des tumeurs cérébrales comprend les étapes suivantes : (i) acquisition d'images, (ii) prétraitement, (iii) détection des contours, (iv) opérations morphologiques. Après les opérations de seuillage, les tumeurs apparaissent en blanc pur sur un fond noir pur. L'algorithme comporte deux étapes : tout d'abord, le prétraitement de l'image IRM donnée, puis la segmentation. ¿ Acquisition d'images (collecte d'images IRM). ¿ Images stockées dans MATLAB sous forme de matrice 2D. ¿ Le prétraitement est effectué (i) Acquisition d'images (collecte d'images IRM). (ii) Détection des contours par filtrage médian. (iii) Dilatation de l'image ¿ Étape de traitement Elle comprend l'analyse de l'image 2D à l'aide de commandes MATLAB, l'extraction de la partie tumorale est effectuée à l'aide de méthodes de segmentation.