Uno studio basato su ANFIS per i guasti ad alta impedenza nei sistemi di distribuzione

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Bol In questo libro viene presentata l'applicazione del sistema di inferenza neuro-fuzzy adattivo (ANFIS) per la protezione dei sistemi di distribuzione. L'ANFIS può essere visto come un sistema fuzzy, una rete neurale o una rete neurale fuzzy. L'obiettivo di questa ricerca è, in primo luogo, rilevare il verificarsi di un guasto ad alta impedenza, in secondo luogo classificare il tipo di guasto e dedurre se si tratta di una linea singola a terra, di una doppia linea a terra, di una tripla linea a terra o di una linea a linea. Infine, la localizzazione del guasto sarà effettuata per stimare la distanza del guasto e quindi per eliminare il guasto e ridurre il tempo di interruzione. I rilevatori, i classificatori e i localizzatori di guasti vengono prima addestrati con la tecnica ANFIS e poi vengono testati in diverse condizioni di sistema per quanto riguarda i tipi di guasto, la distanza, la tensione di alimentazione, l'istante di inizio, la resistenza e le condizioni precedenti al guasto.

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In questo libro viene presentata l'applicazione del sistema di inferenza neuro-fuzzy adattivo (ANFIS) per la protezione dei sistemi di distribuzione. L'ANFIS può essere visto come un sistema fuzzy, una rete neurale o una rete neurale fuzzy. L'obiettivo di questa ricerca è, in primo luogo, rilevare il verificarsi di un guasto ad alta impedenza, in secondo luogo classificare il tipo di guasto e dedurre se si tratta di una linea singola a terra, di una doppia linea a terra, di una tripla linea a terra o di una linea a linea. Infine, la localizzazione del guasto sarà effettuata per stimare la distanza del guasto e quindi per eliminare il guasto e ridurre il tempo di interruzione. I rilevatori, i classificatori e i localizzatori di guasti vengono prima addestrati con la tecnica ANFIS e poi vengono testati in diverse condizioni di sistema per quanto riguarda i tipi di guasto, la distanza, la tensione di alimentazione, l'istante di inizio, la resistenza e le condizioni precedenti al guasto.


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  • 9786207857562
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