Uso de Inteligência Artificial e Ferramentas Digitais Aplicadas à Pesquisa Clínica Veterinária

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Bol A inteligência artificial chegou à pesquisa clínica veterinária - e com ela um vocabulário técnico que a maior parte dos currículos de medicina veterinária ainda não entrega. Saber usar uma ferramenta não é o mesmo que saber avaliar o que ela faz. Este livro responde exatamente essa segunda pergunta.O que você vai aprender: - O que um modelo de machine learning realmente otimiza - e o que ele é estruturalmente incapaz de aprender- Como deep learning extrai representações de imagens clínicas e onde essa abordagem falha em populações veterinárias fora do contexto de treino- Como sistemas digitais de coleta de dados (eCRF, EDC, EHR) funcionam e quais princípios de integridade (ALCOA+) os tornam confiáveis para pesquisa regulatória- Como funciona a Monitoria Baseada em Risco (RBM) e como ferramentas de IA identificam inconsistências em estudos multicêntricos- Quais frameworks éticos e regulatórios - EU AI Act, LGPD, diretrizes FDA - se aplicam quando IA integra um protocolo clínico- Como ler criticamente um paper de IA veterinária usando CONSORT-AI, TRIPOD-AI, PROBAST e PRISMA-AI- Como escrever prompts eficazes para tarefas reais de pesquisa usando IA generativa - com responsabilidade epistêmicaPara quem é este livro: Pesquisadores clínicos veterinários, professores de metodologia científica, residentes e pós-graduandos em medicina veterinária que precisam trabalhar com evidências baseadas em IA sem necessariamente dominar programação ou estatística avançada. Também relevante para profissionais de tecnologia e engenheiros de IA que atuam ou pretendem atuar em projetos de saúde animal, bem-estar de criações e pesquisa regulatória.O que este livro não é Não é um curso de Python. Não pressupõe conhecimento de álgebra linear. Não faz a apologia acrítica da IA - ao contrário, apresenta os instrumentos para questionar qualquer publicação que use essas tecnologias.Cada capítulo segue a mesma lógica: primeiro o mecanismo, depois a aplicação veterinária, depois o que muda para a pesquisa clínica. O resultado é um livro que pode ser lido do início ao fim ou consultado por problema - com o mesmo rigor que se exige de qualquer metodologia clínica.

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A inteligência artificial chegou à pesquisa clínica veterinária - e com ela um vocabulário técnico que a maior parte dos currículos de medicina veterinária ainda não entrega. Saber usar uma ferramenta não é o mesmo que saber avaliar o que ela faz. Este livro responde exatamente essa segunda pergunta.O que você vai aprender: - O que um modelo de machine learning realmente otimiza - e o que ele é estruturalmente incapaz de aprender- Como deep learning extrai representações de imagens clínicas e onde essa abordagem falha em populações veterinárias fora do contexto de treino- Como sistemas digitais de coleta de dados (eCRF, EDC, EHR) funcionam e quais princípios de integridade (ALCOA+) os tornam confiáveis para pesquisa regulatória- Como funciona a Monitoria Baseada em Risco (RBM) e como ferramentas de IA identificam inconsistências em estudos multicêntricos- Quais frameworks éticos e regulatórios - EU AI Act, LGPD, diretrizes FDA - se aplicam quando IA integra um protocolo clínico- Como ler criticamente um paper de IA veterinária usando CONSORT-AI, TRIPOD-AI, PROBAST e PRISMA-AI- Como escrever prompts eficazes para tarefas reais de pesquisa usando IA generativa - com responsabilidade epistêmicaPara quem é este livro: Pesquisadores clínicos veterinários, professores de metodologia científica, residentes e pós-graduandos em medicina veterinária que precisam trabalhar com evidências baseadas em IA sem necessariamente dominar programação ou estatística avançada. Também relevante para profissionais de tecnologia e engenheiros de IA que atuam ou pretendem atuar em projetos de saúde animal, bem-estar de criações e pesquisa regulatória.O que este livro não é Não é um curso de Python. Não pressupõe conhecimento de álgebra linear. Não faz a apologia acrítica da IA - ao contrário, apresenta os instrumentos para questionar qualquer publicação que use essas tecnologias.Cada capítulo segue a mesma lógica: primeiro o mecanismo, depois a aplicação veterinária, depois o que muda para a pesquisa clínica. O resultado é um livro que pode ser lido do início ao fim ou consultado por problema - com o mesmo rigor que se exige de qualquer metodologia clínica.

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Pagina's: 180, Paperback, Independently published


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  • 9798198748880
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