Utilizzo di nanoparticelle silice per l'inibizione della formazione incrostazioni

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Bol Il processo di iniezione dell'acqua è la più antica ed efficiente tecnica di recupero del petrolio. Nonostante il suo immenso effetto sul recupero del petrolio, la deposizione di incrostazioni è il problema più comune e deriva dalla differenza tra la concentrazione di ioni dell'acqua iniettata e quella della formazione. In questo studio, le prestazioni delle nanoparticelle di silice nell'inibizione della formazione di incrostazioni sono state analizzate misurando la conducibilità di soluzioni contenenti diverse concentrazioni di nanoparticelle. Una quantità ottimale di nanoparticelle di silice potrebbe aumentare la conduttività e, di conseguenza, ridurre la deposizione di scaglie. Poiché la previsione delle prestazioni dei tipi di nanoparticelle sull'inibizione della precipitazione delle scaglie è un incentivo per la maggior parte dei ricercatori, in questo studio sono stati compiuti grandi sforzi per monitorare le prestazioni delle nanoparticelle di silice. A tal fine, sono stati utilizzati diversi strumenti di intelligenza artificiale per correlare i dati sperimentali ottenuti. Il confronto tra i risultati mostra le prestazioni interessanti dei modelli intelligenti proposti.

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Il processo di iniezione dell'acqua è la più antica ed efficiente tecnica di recupero del petrolio. Nonostante il suo immenso effetto sul recupero del petrolio, la deposizione di incrostazioni è il problema più comune e deriva dalla differenza tra la concentrazione di ioni dell'acqua iniettata e quella della formazione. In questo studio, le prestazioni delle nanoparticelle di silice nell'inibizione della formazione di incrostazioni sono state analizzate misurando la conducibilità di soluzioni contenenti diverse concentrazioni di nanoparticelle. Una quantità ottimale di nanoparticelle di silice potrebbe aumentare la conduttività e, di conseguenza, ridurre la deposizione di scaglie. Poiché la previsione delle prestazioni dei tipi di nanoparticelle sull'inibizione della precipitazione delle scaglie è un incentivo per la maggior parte dei ricercatori, in questo studio sono stati compiuti grandi sforzi per monitorare le prestazioni delle nanoparticelle di silice. A tal fine, sono stati utilizzati diversi strumenti di intelligenza artificiale per correlare i dati sperimentali ottenuti. Il confronto tra i risultati mostra le prestazioni interessanti dei modelli intelligenti proposti.


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  • 9786208725174
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