Vedische Mathematik für binäre Anwendungen

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Bol Herkömmliche 24x24-Multiplikationsarchitekturen werden in Fließkomma-Multiplikatoren unter Verwendung von Array-Multiplikatoren, redundanten Binärarchitekturen (Pipeline-Stufen), modifizierter Booth-Kodierung, einem Binärbaum aus 4:2-Kompressoren (Wallace-Baum) und einem modifizierten Carry-Save-Array in Verbindung mit dem Booth-Algorithmus implementiert. Mit Baum- und Array-Multiplikatoren sind eine Reihe von Problemen verbunden. Baummultiplikatoren haben viele Probleme, wie z. B. kürzeste Logikverzögerung, aber unregelmäßige Layouts mit komplizierten Verbindungen. Unregelmäßige Layouts erfordern nicht nur einen höheren physikalischen Designaufwand, sondern führen auch zu erheblichen Verbindungsverzögerungen. In ähnlicher Weise haben auch Array-Multiplikatoren einige Nachteile, wie z. B. größere Verzögerungen und ein regelmäßiges Layout mit einfacheren Verbindungen. Außerdem ist der Stromverbrauch erheblich, da die Rekonfigurierbarkeit zur Laufzeit nicht entsprechend der Eingangsbitbreite bereitgestellt wird. Um die oben genannten Probleme zu beseitigen, wird der Urdhvatriyakbhyam-Algorithmus der alten indischen vedischen Mathematik verwendet. Die Simulation eines 32-Bit-Gleitkomma-Multiplizierers und die Anwendung der vedischen Mathematik sind ein wichtiger Teil dieser Dissertation.

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Herkömmliche 24x24-Multiplikationsarchitekturen werden in Fließkomma-Multiplikatoren unter Verwendung von Array-Multiplikatoren, redundanten Binärarchitekturen (Pipeline-Stufen), modifizierter Booth-Kodierung, einem Binärbaum aus 4:2-Kompressoren (Wallace-Baum) und einem modifizierten Carry-Save-Array in Verbindung mit dem Booth-Algorithmus implementiert. Mit Baum- und Array-Multiplikatoren sind eine Reihe von Problemen verbunden. Baummultiplikatoren haben viele Probleme, wie z. B. kürzeste Logikverzögerung, aber unregelmäßige Layouts mit komplizierten Verbindungen. Unregelmäßige Layouts erfordern nicht nur einen höheren physikalischen Designaufwand, sondern führen auch zu erheblichen Verbindungsverzögerungen. In ähnlicher Weise haben auch Array-Multiplikatoren einige Nachteile, wie z. B. größere Verzögerungen und ein regelmäßiges Layout mit einfacheren Verbindungen. Außerdem ist der Stromverbrauch erheblich, da die Rekonfigurierbarkeit zur Laufzeit nicht entsprechend der Eingangsbitbreite bereitgestellt wird. Um die oben genannten Probleme zu beseitigen, wird der Urdhvatriyakbhyam-Algorithmus der alten indischen vedischen Mathematik verwendet. Die Simulation eines 32-Bit-Gleitkomma-Multiplizierers und die Anwendung der vedischen Mathematik sind ein wichtiger Teil dieser Dissertation.

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Pagina's: 52, Paperback, Verlag Unser Wissen


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Merk Verlag Unser Wissen
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  • 9786209546648
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