Verantwortungsvolle KI in der akademischen Forschung: Ethik, Innovation: und Future-Ready-Stipendium

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Bol Der rasante Fortschritt der künstlichen Intelligenz (KI) verändert die Landschaft der akademischen Forschung und damit auch die Art und Weise, wie Wissen geschaffen, interpretiert und interdisziplinär ausgetauscht wird. Responsible AI in Academic Research: Ethics, Innovation, and Future-Ready Scholarship (Ethik, Innovation und zukunftsfähige Wissenschaft) wurde zu einem entscheidenden Zeitpunkt geschrieben, an dem der technologische Fortschritt mit den Grundwerten der Wissenschaft - Integrität, Transparenz und Verantwortlichkeit - in Einklang gebracht werden muss. Während KI bemerkenswerte Möglichkeiten zur Verbesserung der Forschungseffizienz, der Kreativität und der globalen Zusammenarbeit bietet, bringt sie auch erhebliche ethische Bedenken mit sich, darunter Fragen der Voreingenommenheit, der Autorenschaft, des Datenschutzes und der Vertrauenswürdigkeit automatisierter Ergebnisse. Dieses Buch bietet eine kritische und zugleich konstruktive Auseinandersetzung mit diesen Herausforderungen, indem es theoretische Erkenntnisse, empirische Belege und praktische Anleitungen für die verantwortungsvolle Integration von KI in die Forschung kombiniert. Ausgehend von interdisziplinären Perspektiven wird untersucht, wie Forscher, Lehrende und Institutionen KI effektiv nutzen und gleichzeitig die akademische Integrität und soziale Verantwortung wahren können.

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Der rasante Fortschritt der künstlichen Intelligenz (KI) verändert die Landschaft der akademischen Forschung und damit auch die Art und Weise, wie Wissen geschaffen, interpretiert und interdisziplinär ausgetauscht wird. Responsible AI in Academic Research: Ethics, Innovation, and Future-Ready Scholarship (Ethik, Innovation und zukunftsfähige Wissenschaft) wurde zu einem entscheidenden Zeitpunkt geschrieben, an dem der technologische Fortschritt mit den Grundwerten der Wissenschaft - Integrität, Transparenz und Verantwortlichkeit - in Einklang gebracht werden muss. Während KI bemerkenswerte Möglichkeiten zur Verbesserung der Forschungseffizienz, der Kreativität und der globalen Zusammenarbeit bietet, bringt sie auch erhebliche ethische Bedenken mit sich, darunter Fragen der Voreingenommenheit, der Autorenschaft, des Datenschutzes und der Vertrauenswürdigkeit automatisierter Ergebnisse. Dieses Buch bietet eine kritische und zugleich konstruktive Auseinandersetzung mit diesen Herausforderungen, indem es theoretische Erkenntnisse, empirische Belege und praktische Anleitungen für die verantwortungsvolle Integration von KI in die Forschung kombiniert. Ausgehend von interdisziplinären Perspektiven wird untersucht, wie Forscher, Lehrende und Institutionen KI effektiv nutzen und gleichzeitig die akademische Integrität und soziale Verantwortung wahren können.


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  • 9786630096309
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