Vers la collecte et l'exploitation des données générées par les utilisateurs de Last.fm

Les communautés musicales en ligne ne cessent de gagner en popularité au fil du temps. Aujourd'hui, ces communautés proposent à leurs utilisateurs des systèmes de folksonomie, leur permettant de jouer un rôle actif en déterminant les goûts musicaux, la popularité des artistes et les tubes comme jamais auparavant. Puisque ce sont les gens, et en particulier les fans, qui déterminent réellement la renommée d'un artiste ou l'impact d'une chanson sur leurs goûts musicaux, ces communautés sociales en ligne constituent le moyen ultime de saisir le point de vue des fans. Bien que les communautés musicales généralisées nous fournissent davantage d'informations sur la musique, il reste encore beaucoup à apprendre à ce sujet. Nous essayons de tirer des conclusions de ces informations et de trouver des relations, des modèles et des connaissances qui influencent la culture musicale. Nos études se sont concentrées sur la communauté sociale de musique populaire Last.fm, où nous avons accès à des millions d'entrées concernant la musique et les artistes. Notre objectif dans ce projet est de collecter des données musicales de Last.fm et d'en tirer des modèles et des connaissances intéressants sur la musique à partir des choix passés des fans, notre objectif le plus ambitieux étant de prédire la popularité des artistes.

Pagina's: 92, Paperback, Editions Notre Savoir