Vers un environnement d'apprentissage en ligne intelligent: Une approche systémique

S'appuyant sur une compréhension actualisée des environnements d'apprentissage en ligne (OLE) et des systèmes de gestion de l'apprentissage intelligents (iLMS), le présent ouvrage vise à explorer un paysage innovant, en mettant en lumière la réflexion et le comportement des utilisateurs d'un système de gestion de l'apprentissage (LMS) au sein d'un établissement public d'enseignement supérieur (EES), dans le contexte de l'apprentissage mixte. Partant d'une approche systémique, qui combine intelligemment les niveaux micro, méso et macro de la connaissance, le modèle FuzzyQoI, fondé essentiellement sur les principes de la logique floue et de la qualité de l'interaction (QoI) des utilisateurs du LMS, est utilisé comme principale option méthodologique de cet ouvrage, offrant ainsi une opportunité évidente d'application à tout LMS de type Moodle. De plus, l'apprentissage affectif, collaboratif et hybride sont abordés et proposés comme futures extensions dans le domaine des OLE. Cet ouvrage a pour objectif de constituer un support précieux pour aborder efficacement les enjeux liés aux OLE, en intégrant des techniques d'analyse de données et de modélisation à l'identification des profils d'utilisateurs, des tendances et de la QoI dans le domaine de l'enseignement en ligne. Cet ensemble de développements pédagogiques pourrait servir de cadre de référence, mettant en lumière les besoins éducatifs réels des apprenants et les processus d'enseignement efficaces.