Vorausschauendes Sicherheitsmanagement: Eine Einführung in Simulation und künstliche Intelligenz

Vorausschauendes Sicherheitsmanagement verbindet Methoden der System-Dynamics, simulationsgestützte Analyse und künstliche Intelligenz zu einem integrativen Ansatz moderner Sicherheitswissenschaft. Anhand praxisnaher Fallstudien aus Katastrophenschutz, Industrie, Unternehmenssicherheit und kommunaler Gefahrenabwehr wird gezeigt, wie komplexe Sicherheitslagen analysiert, bewertet und vorausschauend gestaltet werden können. Im Mittelpunkt stehen dabei Beispiele wie Reaktorkatastrophen, Großveranstaltungen, Hochwasser- und Starkregenereignisse, Waldbrände, technische Störfälle, Evakuierungsszenarien sowie Konflikt- und Eskalationsdynamiken.Das Buch verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit anwendungsorientierter Modellbildung und demonstriert, wie KI-gestützte Werkzeuge die Strukturierung komplexer Probleme, Szenarioanalysen und simulationsbasierte Entscheidungsprozesse unterstützen können. Zentrales Werkzeug ist die Arbeit mit Stock-Flow-Modellen im Software-Tool Vensim. Zahlreiche Fallbeispiele, Sensitivitätsanalysen und Übungen vermitteln systemisches Denken und eröffnen einen praxisnahen Zugang zur simulationsgestützten Sicherheitsplanung. Dabei wird aufgezeigt, wie komplexe Sicherheitslagen mathematisch modelliert und belastbare Grundlagen für Prävention, Krisenvorsorge und Resilienz entwickelt werden können.Das Buch richtet sich an Studierende sowie Fach- und Führungskräfte aus Sicherheitsmanagement, Katastrophenschutz, Verwaltung, Industrie und kritischen Infrastrukturen. Sicherheit wird nicht als reaktive Einzelmaßnahme verstanden, sondern als kontinuierlicher, vorausschauender Managementprozess in komplexen dynamischen Systemen. Ein wissenschaftlich fundierter Beitrag zur Analyse, Gestaltung und Optimierung moderner Sicherheitsstrukturen im Zeitalter wachsender Komplexität und Unsicherheit.