WEB SEMANTICO INTELLIGENTE: Lo strato di conoscenza: Recupero ottimizzato, ragionamento fuzzy e privacy criptata per l'era LLM
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WEB SEMANTICO INTELLIGENTE: The Knowledge Layer - Optimized Retrieval, Fuzzy Reasoning, and Encrypted Privacy for the LLM Era.Il web si è evoluto da documenti a vasti grafi di conoscenza che alimentano assistenti AI, sistemi sanitari e intelligenza aziendale. Ma rimangono due sfide fondamentali: recuperare velocemente le risposte e mantenere al sicuro i dati sensibili.Questo libro presenta sei algoritmi originali che affrontano entrambi i problemi. Per quanto riguarda il reperimento, offre l'ottimizzazione della query Grey Wolf, ispirata alla bio-istruzione, la minimizzazione delle caratteristiche basata sulle statistiche, la ricerca a grafo fuzzy con Dynamic Backjumping e il ranking Ant Colony guidato dalla prossimità. Per quanto riguarda la privacy, introduce la classificazione adversariale Deep Belief Network per i dati medici e l'Attribute-Based Encryption per l'accesso a grana fine su grafi di conoscenza criptati.Ogni algoritmo si collega al panorama dell'IA del 2026 - pipeline RAG, GraphRAG, IA neuro-simbolica, apprendimento federato e sicurezza a fiducia zero - con oltre 40 sezioni di Research Direction che tracciano la frontiera aperta.Una lettura essenziale per i ricercatori di IA, gli architetti di sistemi di conoscenza e gli studenti laureati che stanno costruendo la prossima generazione di sistemi intelligenti e affidabili.
WEB SEMANTICO INTELLIGENTE: The Knowledge Layer - Optimized Retrieval, Fuzzy Reasoning, and Encrypted Privacy for the LLM Era.Il web si è evoluto da documenti a vasti grafi di conoscenza che alimentano assistenti AI, sistemi sanitari e intelligenza aziendale. Ma rimangono due sfide fondamentali: recuperare velocemente le risposte e mantenere al sicuro i dati sensibili.Questo libro presenta sei algoritmi originali che affrontano entrambi i problemi. Per quanto riguarda il reperimento, offre l'ottimizzazione della query Grey Wolf, ispirata alla bio-istruzione, la minimizzazione delle caratteristiche basata sulle statistiche, la ricerca a grafo fuzzy con Dynamic Backjumping e il ranking Ant Colony guidato dalla prossimità. Per quanto riguarda la privacy, introduce la classificazione adversariale Deep Belief Network per i dati medici e l'Attribute-Based Encryption per l'accesso a grana fine su grafi di conoscenza criptati.Ogni algoritmo si collega al panorama dell'IA del 2026 - pipeline RAG, GraphRAG, IA neuro-simbolica, apprendimento federato e sicurezza a fiducia zero - con oltre 40 sezioni di Research Direction che tracciano la frontiera aperta.Una lettura essenziale per i ricercatori di IA, gli architetti di sistemi di conoscenza e gli studenti laureati che stanno costruendo la prossima generazione di sistemi intelligenti e affidabili.
AmazonPagina's: 60, Paperback, Edizioni Sapienza
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