Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI

An insightful verkenning van de wiskunde achter kunstmatige intelligentie, die uitlegt hoe eenvoudige wiskunde—lineaire algebra en calculus—de basis vormt voor moderne AI. Het boek plaatst AI in een historisch kader, van de grondbeginselen tot de sprong die computers en chips mogelijk maakten, en onderzoekt waarom er zowel mogelijkheden als beperkingen zijn in wat AI kan bereiken. Aan de hand van concrete voorbeelden laat het zien hoe machine-learning-systemen nu beslissingen beïnvloeden, van hypotheekgoedkeuringen tot medische diagnoses en juridische uitkomsten, en hoe AI zich uitstrekt tot ontdekkingen in chemie, biologie, natuurkunde en zelfs kosmologie.

De auteur, Anil Ananthaswamy, behandelt de fundamentele wiskunde achter AI en suggereert dat de regels van natuurlijke intelligentie mogelijk dezelfde wiskundige principes volgen als artificiële intelligentie. Het boek benadrukt dat het begrijpen van de beperkingen van onze technologie evenzeer belangrijk is als het benutten ervan, en wijst op de cruciale rol van wiskundige inzichten bij het verantwoord inzetten van AI.

Pagina's: 480. Editie: Eerste editie. Hardcover. Penguin Books Ltd.

Kenmerken

• Uitleg over wiskunde achter AI en ML
• Relatie tussen natuurlijke en artificiële intelligentie
• Voorbeelden uit medicijn, kosmos en technologie
• Historisch overzicht van wiskunde en AI-ontwikkelingen
• Toont invloed van AI op besluitvorming en ontdekkingen
• Beschrijft tijdlijn van doorbraken en ontwikkelingen