Wirtschaftliche Leistungssteigerung von Produktionslinien: 24/2025
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Die Dissertation entwickelt einen praxisgerechten Ansatz zur wirtschaftlichen Leistungssteigerung von Produktionslinien. Durch die Kombination simulationsbasierter Optimierung mit hierarchischem und heuristischem Reinforcement Learning entsteht eine Methode, welche Unternehmen Entscheidungsunterstützung für die Verbesserung komplexer Produktionslinien bietet. Der Ansatz wird prototypisch implementiert und in der Konsumgüterindustrie erprobt.
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Die Dissertation entwickelt einen praxisgerechten Ansatz zur wirtschaftlichen Leistungssteigerung von Produktionslinien. Durch die Kombination simulationsbasierter Optimierung mit hierarchischem und heuristischem Reinforcement Learning entsteht eine Methode, welche Unternehmen Entscheidungsunterstützung für die Verbesserung komplexer Produktionslinien bietet. Der Ansatz wird prototypisch implementiert und in der Konsumgüterindustrie erprobt.
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