Wydajno¿¿ cech bispektralnych a ci¿¿ko¿¿ stanu kardiologicznego: Zastosowanie do sygna¿ów fonokardiograficznych (PCG)
Uitgelicht
|
43,77 |
Naar shop
|
|
43,77 |
Naar shop
|
|
43,90 |
Naar shop
|
| VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (3) | ||
Beschrijving
Bol
Fonokardiogram (PCG) to nieinwazyjny sygnä biod¿wi¿kowy pozwalaj¿cy na identyfikacj¿ patologii sercowo-naczyniowych i ocen¿ ich ci¿¿ko¿ci. Praca ta wpisuje si¿ w kontynuacj¿ badä, które wykazäy zasadno¿¿ stosowania technik analizy spektralnej wy¿szego rz¿du (HOSA) do monitorowania stanu kardiologicznego. Cechy HOSA zostäy wyekstrahowane, a nast¿pnie wyselekcjonowane za pomoc¿ metod Random Forest Feature Importance oraz SelectKBest. Nast¿pnie zostäy one zintegrowane w klasyfikatorze k-najbli¿szych s¿siadów (KNN). Spo¿ród czternastu cech pocz¿tkowych, cztery pozwoli¿y na osi¿gni¿cie dok¿adno¿ci 99,7%, co potwierdza trafno¿¿ tego podej¿cia w analizie sygnäów PCG.
Beschrijving
(1)
Fonokardiogram (PCG) to nieinwazyjny sygnä biod¿wi¿kowy pozwalaj¿cy na identyfikacj¿ patologii sercowo-naczyniowych i ocen¿ ich ci¿¿ko¿ci. Praca ta wpisuje si¿ w kontynuacj¿ badä, które wykazäy zasadno¿¿ stosowania technik analizy spektralnej wy¿szego rz¿du (HOSA) do monitorowania stanu kardiologicznego. Cechy HOSA zostäy wyekstrahowane, a nast¿pnie wyselekcjonowane za pomoc¿ metod Random Forest Feature Importance oraz SelectKBest. Nast¿pnie zostäy one zintegrowane w klasyfikatorze k-najbli¿szych s¿siadów (KNN). Spo¿ród czternastu cech pocz¿tkowych, cztery pozwoli¿y na osi¿gni¿cie dok¿adno¿ci 99,7%, co potwierdza trafno¿¿ tego podej¿cia w analizie sygnäów PCG.
Productspecificaties
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:
Gerelateerde resultaten
