€ 49,28 Gratis verzending
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do prognozowania i zarządzania odpadami biomedycznymi
Prijzen vanaf
49,28
Uitgelicht
|
|
49,28 |
Naar shop
|
|
70,61 |
Naar shop
|
| VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (2) | ||
Beschrijving
Bol
W niniejszym badaniu wykorzystano modele sztucznej inteligencji, w tym SVM, ET i GPR, do prognozowania produkcji BMW w poszczególnych stanach Indii. W celu zwiększenia dokladności prognoz zastosowano PCA - kluczową metodę ekstrakcji cech - co doprowadzilo do opracowania modelu hybrydowego opartego na PCA, wywodzącego się z podejścia o najlepszej wydajności. Wydajnośc modelu oceniono za pomocą wskaźników RMSE i R². Analiza korelacji Pearsona wraz z dwustronnym testem istotności potwierdzila statystyczne zależności między zmiennymi a proponowanymi cechami charakterystycznymi dla produkcji BMW. Cenne wnioski dostarczyla analiza wrażliwości przeprowadzona z wykorzystaniem technik nieliniowych oraz ocena ośmiu różnych modeli.
Vergelijk aanbieders (2)
Sorteren op:
€ 70,61 € 6,21 verzendkosten Totaal € 76,82
Winkels met andere maten
Beschrijving
(1)
W niniejszym badaniu wykorzystano modele sztucznej inteligencji, w tym SVM, ET i GPR, do prognozowania produkcji BMW w poszczególnych stanach Indii. W celu zwiększenia dokladności prognoz zastosowano PCA - kluczową metodę ekstrakcji cech - co doprowadzilo do opracowania modelu hybrydowego opartego na PCA, wywodzącego się z podejścia o najlepszej wydajności. Wydajnośc modelu oceniono za pomocą wskaźników RMSE i R². Analiza korelacji Pearsona wraz z dwustronnym testem istotności potwierdzila statystyczne zależności między zmiennymi a proponowanymi cechami charakterystycznymi dla produkcji BMW. Cenne wnioski dostarczyla analiza wrażliwości przeprowadzona z wykorzystaniem technik nieliniowych oraz ocena ośmiu różnych modeli.
Productspecificaties
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:
Gerelateerde resultaten
Uitgelichte Keuze
49,28
