Wykrywanie nietypowych zachowań w dużych zbiorach danych dotyczących przeplywu internetowego

Us¿ugi internetowe s¿ ¿wiadczone przez wiele przedsi¿biorstw komercyjnych, które zazwyczaj konkuruj¿ ze sob¿. Wspó¿praca, niezb¿dna do zapewnienia globalnej ¿¿czno¿ci, jest zazwyczaj sprzeczna z potrzeb¿ osi¿gania zysków przez przedsi¿biorstwa komercyjne, co cz¿sto odbywa si¿ kosztem konkurentów - tych samych osób, z którymi nale¿y wspó¿pracowä. Sposób, w jaki ta "konkurencyjna wspó¿praca" jest realizowana w praktyce oraz mo¿liwo¿ci jej ulepszenia stanowi¿ interesuj¿cy przedmiot badä nad tym, jak dobre badania techniczne mog¿ by¿ ksztätowane i podwäane przez realia komercyjne. Chociä infrastruktura routingu internetowego przez lata dziääa dobrze, zdarzäy si¿ przypadki celowego ograniczania przepustowo¿ci w wyniku "konkurencyjnej wspó¿pracy" mi¿dzy operatorami sieci na cäym ¿wiecie. Istnieje równie¿ mo¿liwo¿¿ wyst¿pienia z¿o¿liwych dziää, które mog¿yby w przysz¿o¿ci uszkodzi¿ infrastruktur¿ routingu. Aby zapobiec przysz¿ym b¿¿dom i z¿o¿liwym dziäaniom, wäne jest zwi¿kszenie bezpiecze¿stwa infrastruktury routingu internetowego poprzez wykrywanie takich zamiarów i wdräanie bezpiecznych protoko¿ów routingu.