Zastosowania uczenia maszynowego w inżynierii mechanicznej

Prijzen vanaf
9,11

Uitgelicht

VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (3)

Beschrijving

Bol Machine Learning Applications in Mechanical Engineering to kompleksowy przewodnik badaj¿cy transformacyjn¿ rol¿ uczenia maszynowego (ML) w kluczowych dziedzinach in¿ynierii mechanicznej. ¿¿czy w sobie teoretyczne spostrze¿enia i praktyczne zastosowania w zakresie optymalizacji projektowania, konserwacji predykcyjnej, robotyki, odkrywania materiäów i systemów energetycznych, dzi¿ki czemu jest nieoceniony dla studentów, naukowców i profesjonalistów.Ksi¿¿ka rozpoczyna si¿ od wprowadzenia do uczenia maszynowego, podkre¿laj¿c jego znaczenie i wyzwania w in¿ynierii mechanicznej. Omówiono w niej modele uczenia si¿, takie jak uczenie nadzorowane, nienadzorowane i pó¿nadzorowane, a tak¿e sieci neuronowe, techniki bayesowskie i maszyny wektorów no¿nych. Rozdziäy zag¿¿biaj¿ si¿ w innowacje oparte na ML w projektowaniu materiäów, konserwacji predykcyjnej i optymalizacji meta powierzchni, prezentuj¿c narz¿dzia takie jak g¿¿bokie uczenie si¿ i modele generatywne.Ksi¿¿ka ta przygotowuje czytelników do wykorzystania uczenia maszynowego w radzeniu sobie z wyzwaniami in¿ynieryjnymi, toruj¿c drog¿ inteligentnym, opartym na danych rozwi¿zaniom w in¿ynierii mechanicznej.

Vergelijk aanbieders (3)

Shop
Prijs
Verzendkosten
Totale prijs
9,11
Gratis
9,11
Naar shop
Gratis Shipping Costs
9,11
Gratis
9,11
Naar shop
Gratis Shipping Costs
60,90
Gratis
60,90
Naar shop
Gratis Shipping Costs
Beschrijving (2)
Bol

Machine Learning Applications in Mechanical Engineering to kompleksowy przewodnik badaj¿cy transformacyjn¿ rol¿ uczenia maszynowego (ML) w kluczowych dziedzinach in¿ynierii mechanicznej. ¿¿czy w sobie teoretyczne spostrze¿enia i praktyczne zastosowania w zakresie optymalizacji projektowania, konserwacji predykcyjnej, robotyki, odkrywania materiäów i systemów energetycznych, dzi¿ki czemu jest nieoceniony dla studentów, naukowców i profesjonalistów.Ksi¿¿ka rozpoczyna si¿ od wprowadzenia do uczenia maszynowego, podkre¿laj¿c jego znaczenie i wyzwania w in¿ynierii mechanicznej. Omówiono w niej modele uczenia si¿, takie jak uczenie nadzorowane, nienadzorowane i pó¿nadzorowane, a tak¿e sieci neuronowe, techniki bayesowskie i maszyny wektorów no¿nych. Rozdziäy zag¿¿biaj¿ si¿ w innowacje oparte na ML w projektowaniu materiäów, konserwacji predykcyjnej i optymalizacji meta powierzchni, prezentuj¿c narz¿dzia takie jak g¿¿bokie uczenie si¿ i modele generatywne.Ksi¿¿ka ta przygotowuje czytelników do wykorzystania uczenia maszynowego w radzeniu sobie z wyzwaniami in¿ynieryjnymi, toruj¿c drog¿ inteligentnym, opartym na danych rozwi¿zaniom w in¿ynierii mechanicznej.

Amazon

Pagina's: 92, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza


Productspecificaties

Merk Wydawnictwo Nasza Wiedza
EAN
  • 9786209231513
Maat


Prijshistorie

* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.

Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:

Uitgelichte Keuze
9,11
Naar shop