ZASTOSOWANIE MODELI PROGNOZOWANIA W STOMATOLOGII: Od regresji statystycznej do uczenia maszynowego

W niniejszej ksi¿¿ce przeanalizowano sposoby wykorzystania modeli prognostycznych opartych na statystyce i uczeniu maszynowym w stomatologii. Rozpoczyna si¿ ona od omówienia podstawowych poj¿¿ (zmienne prognostyczne, wyniki, rodzaje modeli), a nast¿pnie przedstawia zastosowania w poszczególnych dziedzinach: ocena ryzyka próchnicy, choroby przyz¿bia, ortodoncja, wykrywanie nowotworów jamy ustnej, implantologia, endodoncja i protetyka. W kolejnych rozdziäach omówiono metodologi¿ - walidacj¿ modeli, wskäniki oceny, szacowanie wielko¿ci próby, b¿¿d systematyczny oraz kwestie zwi¿zane z infrastruktur¿ danych i przepisami - a tak¿e przedstawiono ilustracyjne studia przypadków (w tym planowanie implantacji wspomagane sztuczn¿ inteligencj¿ w porównaniu z planowaniem konwencjonalnym). Na zako¿czenie przedstawiono kwestie etyczne, kierunki rozwoju na przysz¿o¿¿, s¿owniczek, wykaz skrótów, bibliografi¿ oraz zä¿cznik zawieraj¿cy przyk¿adowe obliczenia wielko¿ci próby dla badania porównawczego implantów in vivo. Ksi¿¿ka przeznaczona jest dla studentów studiów podyplomowych i naukowców.