Zoptymalizowana kontrola pasywnego sprzężenia zwrotnego dla DPS przy użyciu ulepszonego WOA

Rosn¿ce zapotrzebowanie na energi¿ elektryczn¿ spowodowäo zainteresowanie rozproszonymi systemami zasilania (DPS) ze wzgl¿du na ich niezawodno¿¿, wydajno¿¿ i jako¿¿ energii. Mikrosieci (MG) staj¿ si¿ kluczowym rozwi¿zaniem Smart Grid, optymalizuj¿c wspó¿dzielenie energii i redukuj¿c koszty. Jednak wyzwania, takie jak rozproszone zarz¿dzanie energi¿, awarie sterowania i wysokie koszty, ograniczaj¿ ich powszechne przyj¿cie. Solidna strategia sterowania zwi¿ksza odporno¿¿ MG, zapewniaj¿c stabiln¿ prac¿ i bezproblemow¿ prac¿ wyspow¿ w sytuacjach awaryjnych. W niniejszej ksi¿¿ce przedstawiono metody Exact Tracking Error Dynamics Passive Output Feedback Control (ETEDPOF) i Exact Static Error Dynamics Passive Output Feedback Control (ESEDPOF) dla zintegrowanych przeksztätników. Metody te redukuj¿ znieksztäcenia harmoniczne i utrzymuj¿ jedno¿¿ PF poprzez dynamiczn¿ regulacj¿ mocy czynnej i biernej. Analizowane s¿ ró¿ne techniki sterowania, w tym PI, PID i IDA-PBC. Do optymalizacji ESEDPOF zastosowano algorytm optymalizacji wieloryba (WOA) i ulepszony algorytm WOA (IWOA). IWOA zwi¿ksza wydajno¿¿ poprzez zrównowäenie eksploracji i eksploatacji, przezwyci¿¿aj¿c lokalne ograniczenia WOA. Symulacje potwierdzaj¿ doskonä¿ wydajno¿¿, wykazuj¿c lepsz¿ regulacj¿ cz¿stotliwo¿ci i napi¿cia w MG.