Zrównowa¿ona infrastruktura i cyfrowe bli¿niaki: Podej¿cie oparte na cyklu ¿ycia do budowy eksploatacji Net Zero

W miar¿ dojrzewania cyfrowych bli¿niaków, inteligentnej infrastruktury i ram zeroemisyjnych, otwieraj¿ si¿ ogromne i w du¿ej mierze niezbadane granice badawcze. Cho¿ niniejsza ksi¿¿ka ugruntowäa podstawy koncepcyjne, architektury technologiczne i ramy zarz¿dzania, przysz¿e badania musz¿ pog¿¿bi¿, zweryfikowä i rozszerzy¿ te idee w ró¿nych dyscyplinach, skalach i kontekstach spo¿eczno-ekonomicznych.Nast¿pna generacja badä musi wyj¿¿ poza demonstracje typu "proof-of-concept" w kierunku inteligencji na poziomie systemowym, walidacji w rzeczywistych warunkach i oceny d¿ugofalowego wp¿ywu spo¿ecznego. Jeden z najbardziej krytycznych kierunków przysz¿ych badä le¿y w ewolucji cyfrowych bli¿niaków z systemów opisowych w systemy poznawcze. Obecne cyfrowe bli¿niaki koncentruj¿ si¿ g¿ównie na monitorowaniu i symulacji, opieraj¿c si¿ na predefiniowanych modelach i analityce opartej na regu¿ach. Przysz¿e badania powinny zg¿¿biä samoucz¿ce si¿ cyfrowe bli¿niaki, które stale dostosowuj¿ swoje modele wewn¿trzne przy u¿yciu uczenia maszynowego, uczenia przez wzmacnianie i inteligencji federacyjnej. Takie bli¿niaki poznawcze nie tylko przewidywäyby wyniki, ale tak¿e autonomicznie rekomendowäyby lub wykonywäy optymalne interwencje w zakresie planowania, budowy i eksploatacji.