Zufällige Maske für hochwertige Darstellung

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Bol Wir stellen einen Vorschlag für eine Technik zur hochwertigen monochromen Darstellung von Graustufenbildern unter Verwendung der Halbtontechnik mit zufälligen Masken vor. Unser Algorithmus berechnet zufällig Masken mit den Stufen 4x4 und 6x6, die vom Halbtonalgorithmus verwendet werden, um einen hochwertigen Druck von Graustufenbildern auf monochromen Laserdruckern zu erzeugen, da dieser Druckertyp im Vergleich zu Tintenstrahldruckern eine bessere Grafikqualität liefert. Der Halbtonalgorithmus wurde unter Verwendung der linearen Korrektur und der Gammakorrektur entwickelt. Darüber hinaus wurde das Halbtonverfahren in zwei verschiedenen Auflösungen implementiert: 300x300 Pixel und 600x600 Pixel. Es wird ein Vergleich zwischen den Ergebnissen durchgeführt, die mit dem Halftoning-Algorithmus mit statischer Maske oder zufälliger Maske erzielt wurden, sowie ein Vergleich zwischen den Ergebnissen, die mit linearer Korrektur oder Gamma-Korrektur erzielt wurden.

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Wir stellen einen Vorschlag für eine Technik zur hochwertigen monochromen Darstellung von Graustufenbildern unter Verwendung der Halbtontechnik mit zufälligen Masken vor. Unser Algorithmus berechnet zufällig Masken mit den Stufen 4x4 und 6x6, die vom Halbtonalgorithmus verwendet werden, um einen hochwertigen Druck von Graustufenbildern auf monochromen Laserdruckern zu erzeugen, da dieser Druckertyp im Vergleich zu Tintenstrahldruckern eine bessere Grafikqualität liefert. Der Halbtonalgorithmus wurde unter Verwendung der linearen Korrektur und der Gammakorrektur entwickelt. Darüber hinaus wurde das Halbtonverfahren in zwei verschiedenen Auflösungen implementiert: 300x300 Pixel und 600x600 Pixel. Es wird ein Vergleich zwischen den Ergebnissen durchgeführt, die mit dem Halftoning-Algorithmus mit statischer Maske oder zufälliger Maske erzielt wurden, sowie ein Vergleich zwischen den Ergebnissen, die mit linearer Korrektur oder Gamma-Korrektur erzielt wurden.

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Pagina's: 64, Paperback, Verlag Unser Wissen


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Merk Verlag Unser Wissen
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  • 9786209001192
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