9781292024943 Applied Multivariate Stat Analysis PNIE

Deze zesde editie van het handboek over multivariate statistische analyse biedt een uitgebreide introductie in de tools en concepten die gebruikt worden in multivariate data-analyse. Het boek is geschreven in een toegankelijke stijl, gericht op niet-wiskundigen en professionals die statistische gegevens willen analyseren. Dit maakt het een waardevolle bron voor een breed scala aan disciplines.

Toepassingen in verschillende vakgebieden

In het boek komen diverse toepassingen aan bod die de relevantie van multivariate data-analyse onderstrepen. Enkele voorbeelden zijn:

- Financiën: Analyse van de gezamenlijke ontwikkeling van activa om risico's beter te begrijpen en indices te volgen.

- Geneeskunde: Gebruik van waarnemingen van patiënten op verschillende locaties ter ondersteuning van diagnose en medicatie.

- Kwantiatieve marketing: Verzameling van consumentvoorkeuren om modellen van consumentengedrag te bouwen.

De opbouw van het boek benadrukt zowel de verkennende als de inferentiële statistiek, wat het een veelzijdig leermiddel maakt.

Nieuwe en herziene inhoud

Voor deze editie is het boek grondig herzien en bevat het nieuwe hoofdstukken over moderne machine learning-technieken voor dimensiereductie en datavisualisatie. Enkele van deze technieken zijn:

- Locally Linear Embedding

- t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)

- Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)

Deze technieken overwinnen de beperkingen van traditionele visualisatie- en dimensiereductiemethoden, waardoor gebruikers beter in staat zijn om met complexe en grote datasets om te gaan.

Oefeningen en ondersteuning

Elke hoofdstuk van het boek bevat praktische oefeningen die de toepassingen van de besproken concepten verder illustreren. De oefeningen zijn relevant voor een scala aan real-world situaties en zijn ontworpen om studenten en professionals te helpen bij het ontwikkelen van hun analytische vaardigheden. Voor de oplossingen zijn R- en MATLAB of SAS-computercodes beschikbaar, die online te vinden zijn via de platforms Quantlet en Quantinar.

Daarnaast zijn er praktische oefeningen en oplossingen die ook terug te vinden zijn in het bijbehorende boek "Multivariate Statistics - Exercises and Solutions" door W.K. Härdle en Z. Hlávka.

Deze uitgebreide aanpak maakt het boek niet alleen geschikt voor academische studie, maar ook voor toepassing in de industrie, waar multivariate analyse steeds belangrijker wordt in het besluitvormingsproces. Met zijn stevige fundamenten en actuele inhoud biedt dit handboek een onmisbare gids voor iedereen die zich wil verdiepen in multivariate statistische analyses.