Analisi epidemiologica della trasmissione malaria: dinamica di un modello malaria a ordine frazionario con derivate del kernel non singolari

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Bol La malaria rimane una sfida importante per la salute globale, soprattutto nelle comunità vulnerabili. Questo libro applica un modello matematico di ordine frazionario per comprendere meglio la trasmissione della malaria, incorporando il trattamento degli esseri umani e il controllo delle zanzare. Gli operatori frazionali avanzati catturano gli effetti della memoria, dimostrando che le dinamiche passate della malattia influenzano le epidemie future. Le simulazioni rivelano che ordini frazionari più elevati rallentano la diffusione, riducono i picchi di infezione e prolungano i focolai, evidenziando l'importanza di interventi a lungo termine. I risultati sottolineano che la combinazione di trattamento, controllo dei vettori e sforzi sostenuti per la salute pubblica è essenziale per ridurre efficacemente il carico della malaria e progettare strategie di controllo più intelligenti e basate sui dati.

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La malaria rimane una sfida importante per la salute globale, soprattutto nelle comunità vulnerabili. Questo libro applica un modello matematico di ordine frazionario per comprendere meglio la trasmissione della malaria, incorporando il trattamento degli esseri umani e il controllo delle zanzare. Gli operatori frazionali avanzati catturano gli effetti della memoria, dimostrando che le dinamiche passate della malattia influenzano le epidemie future. Le simulazioni rivelano che ordini frazionari più elevati rallentano la diffusione, riducono i picchi di infezione e prolungano i focolai, evidenziando l'importanza di interventi a lungo termine. I risultati sottolineano che la combinazione di trattamento, controllo dei vettori e sforzi sostenuti per la salute pubblica è essenziale per ridurre efficacemente il carico della malaria e progettare strategie di controllo più intelligenti e basate sui dati.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786630083231
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