ANALIZA PRZEWIDYWALNA I INDYWIDUALNE NAUCZANIE: Przekszta¿canie szkolnictwa wy¿szego dzi¿ki analizie danych

Jaki zwi¿zek istnieje mi¿dzy danymi generowanymi codziennie przez uczelni¿ a jako¿ci¿ ksztäcenia jej studentów? Ksi¿¿ka ta odpowiada na to pytanie, ¿¿cz¿c rzetelne dane z rzeczywistymi przyk¿adami: w jaki sposób Georgia State University wykorzystäa system wczesnego ostrzegania, aby zwi¿kszy¿ odsetek absolwentów o ponad dwadzie¿cia punktów procentowych i zniwelowä historyczne nierówno¿ci; w jaki sposób Arizona State University przeprojektowäa cäe kursy z wykorzystaniem adaptacyjnego nauczania, zwi¿kszaj¿c wskänik zalicze¿ z kursu algebry z 57% do 79%; oraz w jaki sposób Open University w Wielkiej Brytanii stworzy¿ jeden z najcz¿¿ciej badanych systemów analityki predykcyjnej w ¿rodowisku akademickim, aby zapewni¿ wsparcie na odleg¿o¿¿ dziesi¿tkom tysi¿cy studentów. Na podstawie tych przypadków ksi¿¿ka wskazuje trzy filary decyduj¿ce o tym, czy analityka predykcyjna rzeczywi¿cie poprawia personalizacj¿ nauczania - wykorzystanie Big Data, zadowolenie z narz¿dzi cyfrowych oraz natychmiastowo¿¿ informacji zwrotnej - i przedstawia praktyczne ramy, dotychczas nieobecne w literaturze po¿wi¿conej tej tematyce, do wdräania tych strategii w po¿¿czeniu z generatywn¿ sztuczn¿ inteligencj¿.