Applied Machine Learning Starter è un'introduzione pratica per principianti della durata di 10 settimane. Si passa dai concetti fondamentali a un progetto completo, imparando a fare con Python e le principali librerie. Ogni settimana si concentra su un'abilità pratica: impostazione di strumenti, costruzione di modelli (regressione lineare/logistica, alberi decisionali), valutazione delle prestazioni, esplorazione di clustering, riduzione della dimensionalità e reti neurali. L'approccio strutturato bilancia la teoria con l'applicazione, culminando in un progetto finale che integra tutti i concetti. Progettata per garantire chiarezza e rilevanza nel mondo reale, questa guida fornisce le competenze fondamentali e la fiducia necessaria per iniziare a risolvere i problemi con l'apprendimento automatico.
AmazonPagina's: 92, Paperback, Edizioni Sapienza
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