Approcci basati su grafi per sistemi di rilevamento delle frodi in tempo reale

Questo libro presenta approcci basati sui grafi per i sistemi di rilevamento delle frodi in tempo reale. Illustra come la rappresentazione delle entità (utenti, account, dispositivi) come nodi e delle interazioni come spigoli - grazie alle reti neurali su grafi (GNN) e alla modellizzazione temporale - consenta un rilevamento efficace di modelli di frode sofisticati e coordinati che i metodi tradizionali non riescono a individuare.Il libro tratta l'evoluzione del rilevamento delle frodi, i limiti dei sistemi legacy, i grafi eterogenei e temporali, le sfide del tempo reale (scalabilità, bassa latenza, deriva concettuale), la spiegabilità, l'etica e l'apprendimento continuo. Propone un framework ibrido che combina l'addestramento offline con l'inferenza online per garantire prestazioni robuste.Scritto da Sara Kaya (Somayeh Babaeitarkami) e dal dott. Ali Kaya, il libro costituisce una preziosa guida tecnica e strategica per la creazione di soluzioni di rilevamento delle frodi adattive e trasparenti nei moderni ambienti digitali.

Pagina's: 220, Paperback, Edizioni Sapienza