Armazenamento de dados empresariais com o método modelação Data Vault: Vault, tomando como exemplo a base Chinook

As empresas enfrentam o desafio de ter de analisar, de forma flexível e eficiente, volumes de dados cada vez maiores, para poderem identificar atempadamente as tendências e os riscos críticos para o sucesso e reagir a eles. Os armazéns de dados empresariais (Enterprise Data Warehouses) representam uma solução técnica para este desafio. Neste trabalho, são analisados os métodos de modelação elegíveis para o desenvolvimento de um armazém de dados empresarial, com o objetivo de identificar as vantagens e desvantagens de cada método e, a partir daí, formular uma recomendação para a prática. Para tal, são sistematicamente comparadas, com base numa base de dados de exemplo, as abordagens clássicas de modelação com o método de modelação relativamente recente 'Data Vault'. A comparação é efetuada com base em critérios previamente definidos. Em primeiro lugar, são abordados os diferentes requisitos e condições-quadro das diversas abordagens. Posteriormente, a base de dados de exemplo é modelada e implementada em paralelo utilizando o método clássico e o Data Vault. Por fim, os conhecimentos adquiridos neste processo são avaliados em relação aos critérios definidos inicialmente. Uma conclusão e uma perspetiva sobre aspetos a considerar no futuro completam este tema.